2009年9月21日星期一

電腦玩物

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Readtwit 把 Twitter 中即時分享的超連結轉變成全文網摘訂閱

Posted: 21 Sep 2009 01:29 AM PDT


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「Readtwit」是針對個人Twitter社群圈裡龐雜訊息內容的優化、過濾、訂閱服務,裡面一些簡單卻實用的小特色,讓想把Twitter當做知識吸收平台的用戶,找到一個可用的優質資訊整合管道。

就如同「Readtwit」官方網站圖片所顯示的,每天在Twitter上跟隨那麼龐大的微型碎念資訊,我們如何最有效率、最準確也最聰明的吃到其中的好料?Readtwit提供我們幾個小工具來達到這個目的:

  • 只保留包含超連結的網摘:當然,純粹只有文字的tweet可能是「早安」,也可能是「名言忠告」,但以機率來說「包含網址」的tweet是有用推薦的可能性更大,我們由此可以發現當天的即時新聞或最新網路文章。
  • 解析短網址,合併重複網摘:在Twitter上透過RT會有很多重複的網址內容,而Readtwit可以自動解析短網址,並且把所有一定時間內重複網址的訊息合併成同一則。
  • 去掉你不喜歡的人或關鍵字:接著Readtwit讓我們自訂不想看到的用戶帳號或關鍵字。
  • 訂閱網摘網址目標的全文內容:最後,Readtwit讓我們把重整後的Twitter資訊流訂閱到自己的RSS閱讀器,而且還幫我們把目標網址的全文抓出來訂閱!

Readtwit:http://www.readtwit.com/

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來到「Readtwit」,按下網頁中央的〔Get fed〕。接著會先轉到你的Twitter帳戶權限允許畫面,問你要不要允許Readtwit存取你的Twitter資料,選擇〔Allow〕就完成基本登入流程。

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接著你可以直接選擇畫面中右方的〔Get me the feed〕,獲得已經幫你優化好的Twitter資訊流連結。你也可以按下右方的〔Settings&Filters〕做細節設定。

是的,Readtwit不是在整個Twitter裡面挖出熱門消息,而是從自己的Twitter帳號裡面,過濾出你跟隨的資訊流中尤其有用的資訊。

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在細節設定中,目前Readtwit可以讓你把特定帳號的訊息過濾掉,或是把特定hashtags關鍵字過濾掉,例如可能某個帳戶網摘的訊息量太多太頻繁,但價值卻不高,這時候你就可以把該帳號隱藏起來。

你還可以選擇輸出時針對網摘連結抓取目標網頁的摘要(Summary)全文(Full Story),以及設定訊息饋送的更新頻率。這個全文抓取的功能還算滿不錯的,在「有支援的情況下」可以把目標網頁整個抓取出來給你看,有點類似我之前介紹過的:「RSS Feed 強制全文配信!超簡單,很邪惡」。

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透過〔Get me the feed〕獲得訂閱網址,你就可以把Readtwit優化過的內容訂閱到自己的閱讀器中,例如我常用的「Google Reader」。

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在訂閱的單則條目中,你可以先看到原始的Twitter訊息內容,而下方緊接著就是從網摘網址抓取回來的網頁全文。

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如果Twitter訊息本身分享的網址是YouTube影片或Flickr圖片等等,也支援直接把影片圖片抓取到閱讀器直接閱讀。

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在「有支援的情況下」,透過Readtwit你可以直接讀到網摘的全文內容,不用再花時間跳轉到其它新聞網站或部落格,這一點確實大大的增加方便性!

因為Twitter上本來就有很多網路好文的網摘,只是以前我們要一個一個連結去點開來看,現在Readtwit不僅幫我們把這些網摘挑出來,還把重複網摘合併,更重要的是把網摘目標的全文都能抓出來,我們只要有一個像Google Reader的閱讀器,就能快速遍覽自己Twitter上其它用戶推薦的內容了。

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我前面特別說到「在支援的情況下」,也就是說,有時候還是會遇到可能無法抓取全文內容的情形,「有些」中文網站的編碼抓取全文時會導致出現亂碼,例如還是使用BIG5編碼的聯合新聞網就會出現這樣的問題。

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  • 小結:

不過,雖然有一些支援度上的小缺點,但是我覺得Readtwit還是一個非常值得一用的服務。像我自己不一定有時間一直盯著自己的Twitter資訊流,所以常常會錯過每天在Twitter上流竄的優秀網摘,這時候我只要利用Readtwit這個服務,過濾、優化後把資訊流訂閱到我的Google Reader,那麼我便可以輕鬆等到有時間再看,而且全文內容可能還比Twitter上讀起來更有效率。

當然,因為Readtwit是去優化你個人Twitter帳號原本跟隨的資訊流,而不是從整個Twitter中去挖資料,於是就會有一個問題:如果你原本跟隨的Twitter資訊來源不夠多、不夠廣、不夠好怎麼辦?為了解決這個問題,我建議大家可以參考下面這篇文章所介紹的另一個服務,幫助你找到值得跟隨的Twitter用戶並簡單一鍵大量訂閱:「一键 Follow N 个被推荐的 Twitter 中文用户」。

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